Η Công ty trung quốc Phòng thí nghiệm AI cô ấy Xiaomi được phát hành một tài liệu mới mô tả một mạng AI được gọi là DeepExposure, giúp tăng cường hình ảnh chất lượng thấp thông qua máy học. «So sánh với các phương pháp khác", Các nhà nghiên cứu giải thích trong bài báo của họ,"thuật toán của chúng tôi có thể khôi phục hầu hết các chi tiết trong ảnh gốc đồng thời tăng cường độ sáng và màu sắc'.
Công nghệ DeepExposure sử dụng mạng thử thách và học không đồng bộ để chia hình ảnh chất lượng thấp thành các phần được gọi là hình ảnh phụ. Hệ thống tính toán cả báo cáo cục bộ và tổng số cho các hình ảnh con này, sau đó đánh giá chất lượng của chúng trước khi tích hợp chúng với hình ảnh gốc.
Kết quả cuối cùng là một hình ảnh có độ phơi sáng và chi tiết được cải thiện, mở ra cánh cửa cho các giải pháp trong tương lai có thể tự động cải thiện các bức ảnh chất lượng thấp. Có thể một ngày nào đó Xiaomi sẽ cung cấp công nghệ này cho điện thoại thông minh của mình, vốn đã cung cấp các khả năng AI khác.
Các nhà nghiên cứu chỉ ra trong tạp chí của họ: “Do nhu cầu chụp ảnh đẹp của người dùng phổ thông, việc nâng cao chất lượng ảnh vượt quá khả năng của người dùng không chuyên, do đó dẫn đến xu hướng mới của các kỹ thuật tự động chỉnh sửa ảnh.".
Nghiên cứu cho thấy rằng DeepExposure cũng có thể được điều chỉnh trong tương lai để cải thiện tông màu và độ tương phản của hình ảnh.
Η Xiaomi không phải là công ty duy nhất sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động nâng cao hình ảnh. Đầu năm nay, các nhà nghiên cứu của cô Intel và Đại học Illinois Urbana-Champaign phân tích một mạng lưới thần kinh sâu , có khả năng chiếu sáng hình ảnh ánh sáng yếu mà không làm giảm chất lượng của chúng. Tương tự, một công nghệ có tên là Deep Image Prior đã được tiết lộ năm ngoái với khả năng tái tạo các phần bị hư hỏng của hình ảnh dựa trên các yếu tố hình ảnh hiện có.
[the_ad_group id = ”966 ″]
